안녕하세요? 잡네비입니다!
요즘 AI와 자동화 기술이 빠르게 발전하면서 기존 직업들이 변화하고, 새로운 직업들이 탄생하고 있습니다.
특히 AI, 메타버스, 데이터 기술, 로봇공학 등의 발전으로 인해
10년 후에는 지금은 존재하지 않는 완전히 새로운 직업이 등장할 가능성이 높아지고 있어요.
그렇다면, AI 시대에 새롭게 탄생할 직업에는 어떤 것들이 있을까요?
미래에는 어떤 일을 하면 유망할까요?
지금부터 AI 시대에 주목해야 할 새로운 직업 7가지를 소개해 드릴게요!

새로운 직업이 생기는 이유
AI와 자동화 기술이 발전하면서 단순 반복 업무가 사라지는 속도가 빨라지고 있습니다.
하지만 기술이 발전할수록 새로운 기회도 함께 생겨난다는 점이 중요합니다.
📌 AI 시대가 만들어내는 변화
✅ AI가 단순 반복 업무를 대체 → 인간은 더 창의적인 역할을 수행
✅ 메타버스, 가상현실(VR), 증강현실(AR) 기술의 발전 → 완전히 새로운 직업 창출
✅ 데이터 경제 활성화 → 데이터를 분석하고 활용하는 직업 증가
✅ 윤리 & 법적 이슈 증가 → AI를 규제하고 관리하는 직업 수요 증가
AI 시대, 새롭게 탄생할 직업 7가지
AI 시대에는 기존 직업들이 사라지는 동시에, 완전히 새로운 직업들이 등장할 예정입니다.
그럼 지금부터 AI 시대에 떠오를 새로운 직업 7가지를 살펴볼까요?
1️⃣ AI 윤리 컨설턴트
→ AI가 윤리적 문제를 일으키지 않도록 규제하고 관리하는 전문가
AI가 점점 더 사회 곳곳에서 활용되면서 알고리즘의 편향,
개인정보 보호 문제, AI 의사결정의 윤리성이 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다.
특히 AI가 채용, 금융, 의료 등의 중요한 분야에서 인간을 대신해 결정을 내리기 시작하면서,
AI가 공정하고 윤리적으로 작동하도록 감시하는 역할이 필요해지고 있어요.
📌 주요 업무
✔ AI 알고리즘의 윤리적 문제 분석 및 리스크 평가
✔ AI 규제 및 정책 수립 (예: 유럽의 AI 법안, AI Act)
✔ 기업 및 기관의 AI 윤리 가이드라인 컨설팅
✔ AI 데이터 편향 문제 점검 및 해결
📌 필요 스킬
✔ AI 법률 및 윤리 이해 (GDPR, AI Act 등)
✔ 데이터 보호 & 개인정보 법규
✔ 정책 분석 및 컨설팅 능력
✔ AI 알고리즘의 기본 원리 이해
📌 전망
현재 미국과 유럽에서는 AI 윤리 및 규제 전문가를 고용하는 기업들이 증가하고 있습니다.
특히 AI가 인간의 삶에 영향을 미치는 금융, 의료, 공공정책 분야에서는 필수적인 직업이 될 것입니다.
2️⃣ 가상인간 크리에이터
→ 버추얼 유튜버(VTuber) 및 AI 인플루언서를 기획·운영하는 직업
AI 기반 가상 인플루언서(예: 릴 미켈라), 버추얼 유튜버(예: 키즈나 아이) 등의 등장으로
디지털 캐릭터를 활용한 콘텐츠 산업이 급격히 성장하고 있습니다.
특히, 요즘에는 '플레이브'라는 버츄얼 아이돌도 아주 인기인데요,
향후에는 기업들이 가상 인플루언서를 활용한 마케팅을 더욱 확대할 것이며,
이에 따라 가상 인간 캐릭터를 제작하고 운영하는 직업이 중요한 역할을 하게 될 것입니다.
📌 주요 업무
✔ AI 기반 가상 캐릭터(버추얼 휴먼) 기획 및 운영
✔ 3D 모델링 및 애니메이션 제작
✔ AI 음성 합성 및 딥페이크 기술 활용
✔ 브랜드와 협력하여 가상 인플루언서 마케팅 기획
📌 필요 스킬
✔ 3D 모델링 & 애니메이션 (Blender, Unreal Engine, Unity)
✔ AI 음성 합성 기술 (Google WaveNet, ElevenLabs)
✔ SNS & 유튜브 콘텐츠 기획 능력
✔ 영상 편집 및 마케팅 전략
📌 전망
현재 많은 브랜드들이 가상 인플루언서를 활용한 광고를 제작하고 있으며,
향후 패션, 게임, 교육 등 다양한 분야에서 AI 기반 가상 캐릭터 크리에이터의 수요가 증가할 것입니다.
3️⃣ 디지털 장례 컨설턴트
→ AI를 활용해 고인의 목소리·기억을 보존하는 디지털 유산 관리 전문가
고인의 음성, 사진, 영상 데이터를 AI를 활용해 디지털 복원하는 기술이 발전하고 있습니다.
이에 따라 **"디지털 장례 컨설턴트"**라는 새로운 직업이 등장할 가능성이 높습니다.
📌 주요 업무
✔ AI 기반 디지털 유산 관리 서비스 운영
✔ 고인의 데이터 보존 및 AI 복원 기술 적용
✔ 유족 대상 AI 기반 상담 서비스 제공
✔ 디지털 메모리 기술을 활용한 가상 추모 서비스 기획
📌 필요 스킬
✔ AI 데이터 처리 기술 (음성·영상 복원)
✔ 감성 지능(EQ) & 고객 상담 능력
✔ 디지털 자산 관리 및 법률 지식 (유언장, 데이터 보호법)
📌 전망
AI 기술이 발전하면서 디지털 메모리, 가상 유산, AI 기반 기억 보존 서비스가 증가할 전망입니다.
AI 기반 디지털 유산 관리 서비스는 연구 및 개발 단계에 있으며,
일부 스타트업이 고인의 음성을 재현하는 기술을 서비스하고 있습니다.
이미 한국에서도 MBC 등의 프로그램에서 고인의 영상, 음성을 재현하는 프로그램을 방영한 바 있지요.
(MBC에서 제작한 VR 휴먼 다큐멘터리 시리즈 '너를 만났다' 참고)
4️⃣ 메타버스 부동산 중개사
→ 메타버스(가상세계)에서 디지털 토지 & 부동산을 거래하는 전문가
메타버스 플랫폼(예: 디센트럴랜드(Decentraland), 더샌드박스(The Sandbox))에서는
NFT(Non-Fungible Token)를 활용한 디지털 토지와 가상 공간 거래가 이루어지고 있습니다.
일부 기업과 브랜드는 메타버스 내 가상 부동산을 활용해
가상 스토어, 전시 공간, 브랜드 홍보, 이벤트 개최 등의 용도로 사용하고 있죠.
다만, 메타버스 부동산 시장은 아직 초기 단계이며,
실제 활용도와 장기적인 성장 가능성에 대한 논의가 계속되고 있습니다.
이 시장은 단순한 투자보다는 디지털 공간 활용 전략과 연계될 때 더 의미 있는 기회를 만들 수 있습니다.
📌 주요 업무
✔ 메타버스 내 디지털 자산(토지, 건물) 거래 및 컨설팅
✔ NFT & 블록체인 기반 가상 부동산 관리
✔ 브랜드·기업 대상 메타버스 공간 기획 및 활용 전략 수립
✔ 가상 이벤트 공간 설계 및 운영 지원
📌 필요 스킬
✔ NFT 및 블록체인 개념 이해
✔ 메타버스 플랫폼 운영 및 3D 공간 설계 기본 지식
✔ 가상 경제 & 디지털 자산 트렌드 분석
📌 전망
현재 일부 글로벌 기업과 브랜드는 메타버스 공간을 마케팅 및 고객 경험 강화를 위한 도구로 활용하고 있습니다.
게임, 엔터테인먼트, 교육, 가상 컨퍼런스 등 특정 산업에서는 메타버스를 실질적으로 활용하는 사례가 늘어나고 있죠.
하지만 부동산 투자 개념보다는 "디지털 공간 활용" 전략으로 접근하는 것이 더 현실적인 방향입니다.
메타버스 생태계가 발전함에 따라, 가상 공간 기획·운영 전문가의 역할은 더욱 중요해질 가능성이 높습니다.
5️⃣ AI 기반 심리 상담사
→ AI 기술과 심리 상담을 접목한 정신 건강 서비스 전문가
AI 기반 정신 건강 관리 서비스는 최근 비대면 심리 상담,
AI 챗봇 상담, 감정 분석 솔루션 등을 중심으로 빠르게 성장하고 있습니다.
특히 우울증, 스트레스 관리, 감정 조절 등을 돕는 AI 기반 심리 상담 앱(예: Wysa, Woebot)들이 등장하면서,
AI가 상담사의 보조 역할을 수행하는 방식이 확대되고 있습니다.
그러나 완전한 AI 상담사 개념보다는
AI를 활용한 심리 치료 보조 시스템 운영 및 데이터 분석 전문가가 더 현실적인 직업 방향입니다.
AI는 인간의 감정을 이해하는 데 한계가 있기 때문에
심리 상담사는 AI 기술을 활용해 맞춤형 상담을 제공하는 역할을 하게 될 것입니다.
📌 주요 업무
✔ AI 기반 심리 상담 서비스 기획 및 운영
✔ 정신 건강 데이터 분석 및 맞춤형 솔루션 제공
✔ AI 심리 상담 챗봇 개발 & 상담사 보조 시스템 구축
📌 필요 스킬
✔ 심리학 지식(상담 심리, 임상 심리)
✔ AI 데이터 분석 및 감정 인식 기술 이해
✔ 감성 지능 & 상담 스킬
📌 전망
현재 비대면 심리 상담 시장이 확대되면서, AI 보조 상담 시스템의 도입이 증가하는 추세입니다.
하지만 AI가 인간의 공감 능력을 완전히 대체하기 어려운 만큼,
AI와 인간 상담사가 협업하는 방식으로 발전할 가능성이 높습니다.
6️⃣ 로봇 트레이너
→ AI 로봇과 인간이 효과적으로 협력할 수 있도록 조율하는 전문가
로봇이 제조업, 의료, 서비스 산업 등에 도입되면서,
로봇이 보다 자연스럽게 인간과 협력하도록 학습시키는 전문가가 필요해지고 있습니다.
예를 들어, AI 기반 자율주행 배송 로봇, 의료 로봇, 고객 응대 로봇 등은
특정 환경에서 인간과 원활하게 상호작용할 수 있도록 훈련 과정이 필요합니다.
현재 로봇 트레이닝은 AI 학습 데이터를 조정하고, 로봇의 행동 패턴을 프로그래밍하는 역할로 이루어지고 있으며,
앞으로는 로봇이 사람들과 더 효과적으로 협력할 수 있도록 가르치는
UX/UI 설계 및 AI 학습 데이터 튜닝 역할이 중요해질 것입니다.
📌 주요 업무
✔ AI 로봇 학습 데이터 조정 및 훈련 프로세스 개발
✔ 인간-로봇 상호작용 설계 & 테스트 진행
✔ 서비스 로봇 UX/UI 설계 및 최적화
📌 필요 스킬
✔ AI 로봇 공학 및 기계 학습 개념 이해
✔ 프로그래밍 (Python, TensorFlow, ROS)
✔ 로봇 UX/UI 디자인 및 사용자 피드백 반영
📌 전망
로봇이 다양한 산업에서 활용되면서, 인간과 로봇이 협력하는 방식도 점점 발전할 것입니다.
특히 의료, 물류, 서비스 로봇 분야에서 인간 중심의 로봇 인터페이스를 설계하는 역할이 중요해질 전망입니다.
AI 로봇이 보다 자연스럽게 인간과 소통하고 협력할 수 있도록 조율하는
"로봇 트레이너" 직업은 향후 더욱 주목받을 가능성이 큽니다.
AI 시대, 새로운 직업을 준비하자!
✅ AI 시대에는 새로운 기회가 계속해서 등장하고 있습니다.
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새로운 기술이 등장하면 항상 새로운 직업도 등장해 왔지요.
새로운 기술들이 등장하는 지금이 어쩌면 새로운 기회의 장일지도 모릅니다.

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